数智驱动下高校思想政治教育的创新路径

　　近年来，伴随着数字技术与教育教学两者间的深度融合，以大数据技术、人工智能技术为代表的先进数智技术，正在针对我国高等教育的形态与格局展开深刻重塑。思想政治教育作为高校落实立德树人根本任务的一门关键课程，当前也面临着话语体系、教学模式、育人机制及安全规范等多重创新变革需求。在智能技术不断创新发展及广泛应用的今天，高校思政教育亟需在数智驱动下继续探寻思政教育的创新路径及有效策略，进而为充分培养担当民族复兴大任的时代新人提供有力支撑。
　　一、数智赋能重塑思政教育话语生态 
　　生成式人工智能及智能传播技术在当前的迅猛发展和全面普及，已经对我国高校思想政治教育的话语环境产生了深刻改变，传统思政教育以教育者为教学中心、单向度灌输式的话语模式，现如今正在向一种多元互动、双向协同的新型话语生态不断转型。现如今，在各类先进数智技术的强势支撑下，学生对于各类信息获取的门槛已然大幅降低。在日常学习与生活中，高校学生可以借助先进的智能工具进行多元信息的快速检索，并且能够依靠人工智能工具来生成以及传播各类观点与表达自身态度。这一背景下，思政教育者已不再是知识与价值阐释的唯一来源，同时话语权力逐步开始由以往的单一主体朝向多元主体全面扩散，并且逐渐形成一种更为开放、互动性强及去中心化的话语网络。这一创新变革形势不仅让传统权威话语的垄断性得以全面消解，而且也为思政教育创新表达、更加贴近高校学生提供了一种全新契机。
　　在数智赋能重塑高校思政教育话语生态的创新路径构建过程中，应注重合理利用数智赋能全面推动思政话语从"单向输出"全面转向"双向对话"，从而在高校思政教育实践过程中构建一个师生平等交流、思想同频共振的互动格局。当前，高校思政教师可以借助智能交互平台针对学生学习反馈、思想动态与兴趣热点进行实时捕捉，并且在教学过程中将理论宣讲创新转化为一些贴近新时代青年的话题探讨。这种教学方式引导下，高校学生能够从被动接收者转变为主动参与者和共建者，并且在提问、思辨及讨论中深化自身的价值认同。与此同时，当前各类生成式人工智能够有效助力思政教学内容生产工作的提质增效，因此高校教师可充分依托各类先进的智能工具将思政教学中的时政热点、红色资源、典型案例进行有效整合，将教学内容中较为抽象的理论转化为短视频、虚拟场景以及各类互动课件。上述这些高校学生喜闻乐见的教学形式也必然会增强思政教育的话语吸引力与感染力。
　　二、场景融合创新思政实践教学模式 
　　先进的数智技术能够将思政教育的课堂边界彻底打破，并且全面推动新时期高校思政教育从课堂讲授这一主体模式向场景化、体验式、沉浸式实践转型，从而有效推动各类思政理论知识在真实情境与虚拟场景中落地生根。当前我国高校思政教育所面临的一个主要短板为：传统思政实践教学工作经常受时空、资源及安全等因素的限制，结果难以覆盖高校全体学生且满足学生更加个性化的学习需求，而这一短板在数智时代能够得以有效解决。现如今，先进的VR/AR、虚拟仿真及数字孪生等数智技术，能够生动形象地复刻思政教学中历史场景、模拟社会现场、还原实践过程，进而让思政实践教学拥有一个低成本、高效率、更安全的全新教育载体。
　　在场景融合创新思政实践教学模式的过程中，这一技术的先进性首先体现于虚拟仿真实践课堂的精心打造。高校在当前可以充分依托数智技术来全面构建红色教育、法治实践以及社会服务等虚拟教学场景，让高校学生能够在学习过程中"身临其境"地感受红色革命岁月，充分体悟责任担当，积极参与各类社会治理。 
　　其次，高校在思政实践教学开展过程中，可以借助场景融合有效推动线上线下实践有机衔接，从而构建一个全周期的思政教育实践育人链条。当前，各地高校可依托先进的智慧校园平台，为学生设计实践任务打卡、社会调研、志愿服务记录、典型事迹分享等线上模块，思政教师也可以在实践教学过程中结合线下主题班会、社会实践及社团互动等各类活动的积极开展，建构一个思政实践教学"线上引导-线下实践-线上总结"的完整闭环。此外，各高校在思政实践教学过程中也可以引入先进的AI辅助评价系统，从而能够针对高校学生的实践过程、成果质量、思想收获展开科学合理的综合评估，彻底改变以往高校思政实践教学重结果、轻过程的评价方式，让实践教学能够更具实效性、针对性与创新性。
　　三、精准施策构建数据驱动育人机制
　　想要全面借助数智技术全面创新高校思政教育工作的实践路径，当前还需要通过精准施策来构建数据驱动的育人机制。当前，先进的大数据与人工智能技术的创新发展与全面普及，能够为高校思政教育精准化、个性化提供更加坚实的技术支撑。
　　首先，在教学层面，数据驱动能够真正意义上实现因材施教。高校思政教育的智能教学平台能针对学生在课堂互动、线上学习、测试成绩及作业完成等各类行为数据进行实时记录，并自动分析每一位学生的知识薄弱点、学习习惯及兴趣偏好，从而为思政教师优化教学内容、合理调整教学节奏提供有力的数据依据。思政教师也能够基于数据所分析的结果，为学生推送个性化学习资源、设计分层教学任务及开展靶向辅导，进而让不同基础、不同需求的高校学生在思政学习的过程中都能得到有效指导。
　　其次，在高校思政教育的思想引导与心理关怀层面，数据驱动能够充分实现早发现、早干预、早引导。各地高校可以在合规前提下，建构思政数据中心平台，从而整合高校学生在学业、生活、社交及心理等多维度数据，科学合理地构建思想动态与心理风险预警模型，并能够对于各类潜在问题形成及时预警与主动介入。例如，该系统在针对部分高校学生所面临的学习压力大、人际交往困难、情绪波动明显等情况会做出及时预警，并且提醒高校辅导员与思政教师针对这部分学生开展"一对一"的谈心谈话与提供心理帮扶，确保把思想工作做在日常、做到个人。
　　此外，在服务高校学生成长层面，数据驱动能够在新时期全面提升思政教育的育人温度。高校能够通过科学合理的数据分析把握学生的未来发展需求，从而为学生精准推送就业指导、学业帮扶、奖助政策、社会实践等信息，真正做到以学生为中心，让高校思政工作与学生成长形成真正的同频共振。 
　　四、伦理规范筑牢数智育人安全底线
　　数智技术在新时期全面赋能高校思政教育创新的同时，也必然会带来一些数据安全、价值偏差及算法伦理等风险。因此，想要筑牢高校思政教育数智育人安全底线，当前要始终坚持技术应用与伦理规范同步推进、法治保障与价值引领同向发力，从而确保各类先进的智能技术能够始终服务于高校立德树人的教育根本任务，牢牢守住安全边界及价值底线。
　　在这项工作全面开展过程中，首要任务就是应全面增强数据安全与个人信息保护。高校应当针对《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规进行严格遵守，在数智技术的应用过程中坚持"最小必要、知情同意、安全可控"的主体原则，针对高校学生的数据采集、存储、使用、共享全流程展开规范化管理。高校在当前必须要明确数据使用边界及责任主体，从而严防各类数据泄露、滥用、篡改等问题的发生。高校在当前可采用数据脱敏、加密存储、权限管控等技术手段，保障学生自身的个人信息与思想数据安全，让学生合法权益得以全面维护。
　　其次，应不断健全AI伦理审查与算法监管机制。针对算法推荐在新时期可能带来的信息茧房、算法歧视及价值偏离等问题与短板，当前应建立算法审核、内容把关、风险排查制度，从而确保各类智能工具所推送的内容能够符合主流价值观。这就需要各高校在技术研发与平台建设中能够嵌入相应的伦理准则，坚持人类主导、公平公正、公开透明，防止算法异化侵蚀高校的思政教育阵地。
　　最后，高校应不断加强大学生数智素养与伦理法治教育力度。应当在数智时代将AI伦理、网络法治及数据安全等全新教学内容融入到高校思政课程与日常教育之中。思政教师应积极引导学生正确认识数智技术、理性使用各类技术、自觉抵御技术风险。思政教师在课堂教学过程中可以应用案例教学、专题研讨及情景模拟等多元化教学形式，全面提升学生信息甄别、价值判断、依法上网、文明用网的实践应用能力，进而培养兼具技术素养以及责任意识的新时代青年，形成技术向善、育人守正的良好思政教育生态。 
　　结语
　　总而言之，数智驱动下高校思想政治教育的创新之路可谓"任重而道远"。这项工作不仅是先进技术变革与教育变革形成深度融合的一种必然要求，而且也是我国高校有效落实立德树人根本任务的重要路径。展望未来，高校应坚持守正创新、以人为本，从而让先进的数智技术能够服务育人、赋能成长，不断增强高校思政教育的时代性、实效性与吸引力，为新时期有效培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人筑牢根基，同时为教育强国建设注入一股强劲动力。（文/周志文 北京服装学院）